딥러닝 프로젝트를 하다 보면 PyTorch와 TensorFlow 중 어떤 프레임워크를 써야 할지 항상 고민된다. 부트캠프에서는 TensorFlow로만 배웠었는데 논문 코드나 딥러닝 온라인 강의는 대부분 PyTorch로 구현된 것이 많아서 이참에 두 프레임워크에 대해 정리해 보기로 했다. 프레임워크 선택 시, 보통 3가지 고려사항을 비교 1) 모델가용성: 공개적으로 사용할 수 있는 모델이 얼마나 많은지 2) 배포인프라: 얼마나 효율적으로 배포 가능한지 3) 에코시스템: 다양한 환경/하드웨어 모델가용성 면에서는 PyTorch가 시장을 장악하고 있음 배포관점에서는 TensorFlow가 더 뛰어남 에코시스템 면에서도 TensorFlow가 더 뛰어남 각자의 상황에 따라 추천하는 프레임워크 실무자 -> 도메인에 따..