CNN의 시작인 AlexNet ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Abstract ImageNet LSVRC-2010의 test 데이터셋에서 top-1 error rate: 37.5%, top-5 error rate: 17.0% 달성 ILSVRC-2012에서는 top-5 test error rate 15.3% 달성 신경망은 6천만 개의 파라미터와 65만 개의 뉴런을 가지고 있고, max-pooling layer를 사용한 5개의 convolutional layer와 final 1000-way softmax를 사용한 3개의 fully-connected layer로 구성 학습을 빠르게 진행시키기 위해 non-saturating 뉴런..